うわー、表題大きくでちゃいました。

「[w]ポッドキャストはGoogleに侵されていない世界？」を読んでの反応記事です。

　世に言う検索サイトはテキストデータを解析し（形態素解析とか）検索対象の言葉としてます。それを分類し特定のサイトの中で使われている言葉の数やグーグルであれば被リンクを元に検索の順位が決まっているようです。Yahoo!-Jの検索は被リンクではなくコンテンツ内とか何とか言いますが、詳しくは今回書くことはないでしょう。

　で、形態素解析などはあくまでもこのデータとしての文が解析対象となるわけです。

　WMVなどで使われているメタデータもXML風な解析しやすい形で記述されているので、これを解析・分類し検索対象とするのは比較的楽かもしれません。

　文以外にポッドキャストというと”音声データ”と”映像データ”ですが、この２つは非常に難しい代物です。

　ちなみに画像の中身の検索などは研究が進んでおり Riya が有名なところです。

　そうそう。音声解析で有名といえば「Podzinger」と「Blinx」と「podscope」ですか。
　全て音声データを元にそれをテキスト化し検索対象としてくれます。
　この場合　音声データ→テキスト化→解析　で将来Yahoo!でもGoogleでも使えるように出来るでしょう。研究が進んでいる分野なので精度が高い状態で今後は検索の対象となるでしょう。
　使い方としては誰かが興味のある話題を会話していたら、それを検索対象とする事が出来るのでどれだけ世間で話題か？などが収集・統計などでも引っ掛けられるでしょうし、そういう話をするポッドキャスト番組をまとめて収集する事も出来るようになるでしょう。これは日本でも今年にでも出来るでしょう。

　そういえば世間で話題のWeb2.0的に言うと、検索も現在はフォークソノミーによるタギングで情報を分類する手法が多く使われているが、検索の精度向上にも今後はこの手の手法がどんどん見られるようになるでしょう。これはたとえば何かを調べて、特定のキーワードで検索したのに関係のないサイトが出たら、その結果の特定のサイトに対して評価をつけて検索の上位から外したり出来ます。これは米グーグルではもうやっている話ですが。

　ポッドキャストもタギングの理論で現在 PODCAST navi さんがやっていますが、分類を発信者は行うことで検索されやすい状態を作る事が出来ます。これにタグのレーティングをする事が出来れば精度も増すと考えられますが、どうなるのでしょうね？

　多くの人の手によって検索の精度を上げるというのは今後のWeb検索での普通の話になるでしょう。

　そういえば余談ですが、音声認識のソフトってありますよね？あれって昔に比べて精度が良くなりましたよね？あれを利用すれば解析も簡単に出来て、ポッドキャストの音声解析検索サービスが始められるでしょうね。その代わり音声データの解析が膨大に時間がかかるでしょうが。そこも検討すべきポイントの一つになるでしょう。

　音声の検索がもっと身近になる日は近い感じがしたでしょうか？

　次に動画データの解析です。VodCast（ビデオキャスト）の解析ですね。これで今話題を集めているのは”Truveo”ですかね。ここは今年に入ってAOLに買収されましたが。AOLに買収されたって事は Google に一歩近づいたと思っていいのでしょうね。これは中身を見て解析しているようです。

　ちなみに日本では goo が MultiMedia Meister というサービスで動画の検索もしましたが、あまり詳しい資料が見付らなかったのですが、これも内容の解析を行っていると考えられます。

　・・・色々はしょって簡潔に書いたつもりですが、あまりここで色々書いても何なのですが、直感的にどんなポッドキャスト検索、どんなボッドキャスト（ビデオキャスト）検索だと使いやすいかなぁ、と思いをはせてみるのもいいと思います。特にまだまだ情報が分散しやすいポッドキャストですからさくっと検索できると面白い番組もみつかると思いますし。
　また、これは起業を考えている人はチャンスとも言えます。作ってみてはいかがでしょうか？

参考にした記事
　ポッドキャスト内の言葉を拾う検索エンジン
　グーグルも注目する写真検索の「Riya」、来週一般公開へ - CNET Japan
　イメージ検索の可能性を広げる画像内容識別技術
　PC View： Business：米国IT事情?第18回　次世代の動画検索エンジンが登場

トラックバック時刻: 2006年05月04日 02:34